Την πεποίθηση πως η ραγδαία εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης πρόκειται να αλλάξει ριζικά τον κόσμο της εργασίας — και όχι απαραίτητα προς το καλύτερο — εξέφρασε σε πρόσφατη συνέντευξή του ο ιδρυτής της Microsoft, Μπιλ Γκέιτς.
Παρότι (θεωρητικά) δεν μιλάμε για ένα σκηνικό βγαλμένο από δυστοπικές ταινίες επιστημονικής φαντασίας, ο πασίγνωστος επιχειρηματίας θεωρεί πως πολλές θέσεις απασχόλησης σύντομα θα εξαφανιστούν όσο το AI ενσωματώνεται ολοένα και περισσότερο στην καθημερινότητά μας.
Ωστόσο, σύμφωνα με τον Γκέιτς, υπάρχουν τρεις επαγγελματικοί τομείς που, τουλάχιστον προς το παρόν, φαίνεται να παραμένουν εκτός κινδύνου.
Προγραμματιστές
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γράψει κώδικα, αλλά απέχει ακόμη πολύ από το να είναι αξιόπιστη.
Τα λάθη, τα bugs και οι ατέλειες απαιτούν ανθρώπινη επίβλεψη και παρέμβαση, ενώ οι πιο σύνθετες εφαρμογές χρειάζονται δημιουργικό σχεδιασμό που η συγκεκριμένη τεχνολογία δεν διαθέτει.
Με έναν σχεδόν ειρωνικό τρόπο, οι άνθρωποι που αναπτύσσουν λογισμικό θα συνεχίσουν να είναι απαραίτητοι, προκειμένου να δημιουργούν και να επιβλέπουν… περισσότερο AI.
Ειδικοί ενέργειας
Ο τομέας της ενέργειας παραμένει εξαιρετικά περίπλοκος για να αυτοματοποιηθεί πλήρως.
Από την πετρελαϊκή και πυρηνική βιομηχανία μέχρι τις ανανεώσιμες πηγές, οι αποφάσεις απαιτούν στρατηγική σκέψη και βαθιά τεχνική γνώση.
Μηχανικοί, ερευνητές και τεχνικοί θα συνεχίσουν να αποτελούν κρίσιμους κρίκους για τη διαχείριση υποδομών και την ανάπτυξη νέων λύσεων.
Βιολόγοι
Αν και η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αρχίσει να αξιοποιείται στην ιατρική έρευνα, η δημιουργικότητα που απαιτείται για πραγματικές επιστημονικές ανακαλύψεις παραμένει ανθρώπινο προνόμιο.
Η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει στην ανάλυση τεράστιων όγκων δεδομένων ή στη διάγνωση ασθενειών, αλλά η έμπνευση και η διαίσθηση των βιολόγων παραμένουν αναντικατάστατες.
Ο ίδιος παραδέχεται ότι υπάρχει περίπτωση να κάνει λάθος στις προβλέψεις του, όμως θεωρεί σχεδόν βέβαιο πως η τεχνητή νοημοσύνη θα αναδιαμορφώσει την κοινωνία με τρόπο ανάλογο της βιομηχανικής επανάστασης ή της έλευσης του διαδικτύου.
Και αν τελικά το AI δεν επικρατήσει ποτέ, όπως λέει ο ίδιος χαριτολογώντας, «τουλάχιστον θα μπορούμε να ισχυριστούμε ότι το είχαμε προβλέψει».
εικόνα άρθρου: Bloomberg






